<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>www.konri.com &#187; google</title>
	<atom:link href="http://www.konri.com/tag/google/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.konri.com</link>
	<description>KONRI.COM - Java, GWT, Spring, Billing dla SaaS...</description>
	<lastBuildDate>Mon, 19 Jul 2010 07:26:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.0</generator>
		<item>
		<title>Czy użycie CPU przez Datastore Cię zrujnuje?</title>
		<link>http://www.konri.com/2010/01/czy-uzycie-cpu-przez-datastore-cie-zrujnuje</link>
		<comments>http://www.konri.com/2010/01/czy-uzycie-cpu-przez-datastore-cie-zrujnuje#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 22:18:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Konrad</dc:creator>
				<category><![CDATA[Google App Engine]]></category>
		<category><![CDATA[Java]]></category>
		<category><![CDATA[Polecane]]></category>
		<category><![CDATA[google]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.konri.com/?p=372</guid>
		<description><![CDATA[Bawiąc się z małym projektem aplikacji dla Google App Engine doszedłem do różnych interesujących wniosków.
Jednym z ciekawszych jest użycie CPU &#8211; i bynajmniej nie CPU generowanego przez kod samej aplikacji &#8211; a CPU użyte przez datastore (jak wywnioskować można z panelu administracyjnego &#8211; około 90% użycia CPU jest generowane przez API Calls CPU).
Konsumowane jest ono w dość dużym tempie. Moja przykładowa aplikacja zapisuje pewne dane przy zapytaniu przesłanym do API. Zapytanie takie może zapisać/uaktualnić około (oszacowane manualnie na podstawie definicji modelu klas danych) 20 wierszy, musi załadować również dwa troszkę ...]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.konri.com/2010/01/czy-uzycie-cpu-przez-datastore-cie-zrujnuje/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Google App engine i DatastoreTimeoutException</title>
		<link>http://www.konri.com/2009/12/google-app-engine-i-datastoretimeoutexception</link>
		<comments>http://www.konri.com/2009/12/google-app-engine-i-datastoretimeoutexception#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Dec 2009 22:55:42 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Konrad</dc:creator>
				<category><![CDATA[Google App Engine]]></category>
		<category><![CDATA[Java]]></category>
		<category><![CDATA[Polecane]]></category>
		<category><![CDATA[datastore]]></category>
		<category><![CDATA[google]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.konri.com/?p=383</guid>
		<description><![CDATA[Po kilku tygodniach zabawy z GAE zauważyć można masę problemów. Jedną z bardzo denerwujących przypadłości Clouda w wykonaniu Google jest problem z Datastore, do którego proste zapytanie przekracza dozwolony czas odpowiedzi.
Logi prostej aplikacji po pewnym czasie pełne są informacji o DatastoreTimeoutException.
Na dyskusję na ten temat można natknąć się tu. Sugestią inżynierów z Google zdaje się być ponowienie próby operacji na datastor&#8217;ze w przypadku takiego błędu. O ile nie najgorzej to wygląda w przypadku odczytu danych o tyle już sprawa zapisu z takim rozwiązaniem była by co nieco dyskusyjna. Jak na ...]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.konri.com/2009/12/google-app-engine-i-datastoretimeoutexception/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
